按照RANGE分区的表是通过如下一种方式进行分区的，每个分区包含那些分区表达式的值位于一个给定的连续区间内的行。这些区间要连续且不能相互重叠，使用VALUES LESS THAN操作符来进行定义。在下面的几个例子中，假定你创建了一个如下的一个表，该表保存有20家音像店的职员记录，这20家音像店的编号从1到20。

CREATE TABLE employees (

    id INT NOT NULL,

    fname VARCHAR(30),

    lname VARCHAR(30),

    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',

    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',

    job_code INT NOT NULL,

    store_id INT NOT NULL

)；

根据你的需要，这个表可以有多种方式来按照区间进行分区。一种方式是使用store_id 列。例如，你可能决定通过添加一个PARTITION BY RANGE子句把这个表分割成4个区间，如下所示:

CREATE TABLE employees (

    id INT NOT NULL,

    fname VARCHAR(30),

    lname VARCHAR(30),

    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',

    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',

    job_code INT NOT NULL,

    store_id INT NOT NULL

)

PARTITION BY RANGE (store_id) (

    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6),

    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11),

    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16),

    PARTITION p3 VALUES LESS THAN (21)

)；

按照这种分区方案，在商店1到5工作的雇员相对应的所有行被保存在分区P0中，商店6到10的雇员保存在P1中，依次类推。注意，每个分区都是按顺序进行定义，从最低到最高。这是PARTITION BY RANGE 语法的要求；在这点上，它类似于C或Java中的“switch ... case”语句。

对于包含数据(72, 'Michael', 'Widenius', '1998-06-25', NULL, 13)的一个新行，可以很容易地确定它将插入到p2分区中，但是如果增加了一个编号为第21的商店，将会发生什么呢？在这种方案下，由于没有规则把store_id大于20的商店包含在内，服务器将不知道把该行保存在何处，将会导致错误。 要避免这种错误，可以通过在CREATE TABLE语句中使用一个“catchall” VALUES LESS THAN子句，该子句提供给所有大于明确指定的最高值的值：

CREATE TABLE employees (

    id INT NOT NULL,

    fname VARCHAR(30),

    lname VARCHAR(30),

    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',

    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',

    job_code INT NOT NULL,

    store_id INT NOT NULL

)

PARTITION BY RANGE (store_id) (

    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6),

    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11),

    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16),

    PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE

)；

MAXVALUE 表示最大的可能的整数值。现在，store_id 列值大于或等于16（定义了的最高值）的所有行都将保存在分区p3中。在将来的某个时候，当商店数已经增长到25, 30, 或更多 ，可以使用ALTER TABLE语句为商店21-25, 26-30,等等增加新的分区 （关于如何实现的详细信息参见18.3节，“分区管理” )。

在几乎一样的结构中，你还可以基于雇员的工作代码来分割表，也就是说，基于job_code 列值的连续区间。例如——假定2位数字的工作代码用来表示普通（店内的）工人，三个数字代码表示办公室和支持人员，四个数字代码表示管理层，你可以使用下面的语句创建该分区表：

CREATE TABLE employees (

    id INT NOT NULL,

    fname VARCHAR(30),

    lname VARCHAR(30),

    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',

    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',

    job_code INT NOT NULL,

    store_id INT NOT NULL

)

PARTITION BY RANGE (job_code) (

    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100),

    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1000),

    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (10000)

)；

在这个例子中, 店内工人相关的所有行将保存在分区p0中，办公室和支持人员相关的所有行保存在分区p1中，管理层相关的所有行保存在分区p2中。

在VALUES LESS THAN 子句中使用一个表达式也是可能的。这里最值得注意的限制是MySQL 必须能够计算表达式的返回值作为LESS THAN (<)比较的一部分；因此，表达式的值不能为NULL 。由于这个原因，雇员表的hired, separated, job_code,和store_id列已经被定义为非空（NOT NULL）。

除了可以根据商店编号分割表数据外，你还可以使用一个基于两个DATE （日期）中的一个的表达式来分割表数据。例如，假定你想基于每个雇员离开公司的年份来分割表，也就是说，YEAR(separated)的值。实现这种分区模式的CREATE TABLE 语句的一个例子如下所示：

CREATE TABLE employees (

    id INT NOT NULL,

    fname VARCHAR(30),

    lname VARCHAR(30),

    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',

    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',

    job_code INT,

    store_id INT

)

PARTITION BY RANGE (YEAR(separated)) (

    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1991),

    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1996),

    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2001),

    PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE

)；

在这个方案中，在1991年前雇佣的所有雇员的记录保存在分区p0中，1991年到1995年期间雇佣的所有雇员的记录保存在分区p1中， 1996年到2000年期间雇佣的所有雇员的记录保存在分区p2中，2000年后雇佣的所有工人的信息保存在p3中。

RANGE分区在如下场合特别有用：

    ·     当需要删除“旧的”数据时。如果你使用上面最近的那个例子给出的分区方案，你只需简单地使用 “ALTER TABLE employees DROP PARTITION p0；”来删除所有在1991年前就已经停止工作的雇员相对应的所有行。(更多信息请参见13.1.2节，“ALTER TABLE语法” 和 18.3节，“分区管理”）。对于有大量行的表，这比运行一个如“DELETE FROM employees WHERE YEAR(separated) <= 1990；”这样的一个DELETE查询要有效得多。

    ·     想要使用一个包含有日期或时间值，或包含有从一些其他级数开始增长的值的列。

    ·     经常运行直接依赖于用于分割表的列的查询。例如，当执行一个如“SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE YEAR(separated) = 2000 GROUP BY store_id；”这样的查询时，MySQL可以很迅速地确定只有分区p2需要扫描，这是因为余下的分区不可能包含有符合该WHERE子句的任何记录。注释：这种优化还没有在MySQL 5.1源程序中启用，但是，有关工作正在进行中。

MySQL中的LIST分区在很多方面类似于RANGE分区。和按照RANGE分区一样，每个分区必须明确定义。它们的主要区别在于，LIST分区中每个分区的定义和选择是基于某列的值从属于一个值列表集中的一个值，而RANGE分区是从属于一个连续区间值的集合。LIST分区通过使用“PARTITION BY LIST(expr)”来实现，其中“expr” 是某列值或一个基于某个列值、并返回一个整数值的表达式，然后通过“VALUES IN (value_list)”的方式来定义每个分区，其中“value_list”是一个通过逗号分隔的整数列表。

注释：在MySQL 5.1中，当使用LIST分区时，有可能只能匹配整数列表。

不像按照RANGE定义分区的情形，LIST分区不必声明任何特定的顺序。关于LIST分区更详细的语法信息，请参考13.1.5节，“CREATE TABLE语法” 。

对于下面给出的例子，我们假定将要被分区的表的基本定义是通过下面的“CREATE TABLE”语句提供的：

CREATE TABLE employees (

    id INT NOT NULL,

    fname VARCHAR(30),

    lname VARCHAR(30),

    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',

    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',

    job_code INT,

    store_id INT

)；

（这和18.2.1节，“RANGE分区” 中的例子中使用的是同一个表）。 

假定有20个音像店，分布在4个有经销权的地区，如下表所示：

要按照属于同一个地区商店的行保存在同一个分区中的方式来分割表，可以使用下面的“CREATE TABLE”语句：

CREATE TABLE employees (

    id INT NOT NULL,

    fname VARCHAR(30),

    lname VARCHAR(30),

    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',

    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',

    job_code INT,

    store_id INT

)

PARTITION BY LIST(store_id)

    PARTITION pNorth VALUES IN (3,5,6,9,17),

    PARTITION pEast VALUES IN (1,2,10,11,19,20),

    PARTITION pWest VALUES IN (4,12,13,14,18),

    PARTITION pCentral VALUES IN (7,8,15,16)

)；

这使得在表中增加或删除指定地区的雇员记录变得容易起来。例如，假定西区的所有音像店都卖给了其他公司。那么与在西区音像店工作雇员相关的所有记录（行）可以使用查询“ALTER TABLE employees DROP PARTITION pWest；”来进行删除，它与具有同样作用的DELETE （删除）查询“DELETE query DELETE FROM employees WHERE store_id IN (4,12,13,14,18)；”比起来，要有效得多。

要点：如果试图插入列值（或分区表达式的返回值）不在分区值列表中的一行时，那么“INSERT”查询将失败并报错。例如，假定LIST分区的采用上面的方案，下面的查询将失败：

INSERT INTO employees VALUES 

    (224, 'Linus', 'Torvalds', '2002-05-01', '2004-10-12', 42, 21);

这是因为“store_id”列值21不能在用于定义分区pNorth, pEast, pWest,或pCentral的值列表中找到。要重点注意的是，LIST分区没有类似如“VALUES LESS THAN MAXVALUE”这样的包含其他值在内的定义。将要匹配的任何值都必须在值列表中找到。

LIST分区除了能和RANGE分区结合起来生成一个复合的子分区，与HASH和KEY分区结合起来生成复合的子分区也是可能的。 关于这方面的讨论，请参考18.2.5节，“子分区”。

HASH分区主要用来确保数据在预先确定数目的分区中平均分布。在RANGE和LIST分区中，必须明确指定一个给定的列值或列值集合应该保存在哪个分区中；而在HASH分区中，MySQL 自动完成这些工作，你所要做的只是基于将要被哈希的列值指定一个列值或表达式，以及指定被分区的表将要被分割成的分区数量。

要使用HASH分区来分割一个表，要在CREATE TABLE 语句上添加一个“PARTITION BY HASH (expr)”子句，其中“expr”是一个返回一个整数的表达式。它可以仅仅是字段类型为MySQL 整型的一列的名字。此外，你很可能需要在后面再添加一个“PARTITIONS num”子句，其中num 是一个非负的整数，它表示表将要被分割成分区的数量。

例如，下面的语句创建了一个使用基于“store_id”列进行 哈希处理的表，该表被分成了4个分区：

CREATE TABLE employees (

    id INT NOT NULL,

    fname VARCHAR(30),

    lname VARCHAR(30),

    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',

    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',

    job_code INT,

    store_id INT

)

PARTITION BY HASH(store_id)

PARTITIONS 4；

如果没有包括一个PARTITIONS子句，那么分区的数量将默认为1。 例外： 对于NDB Cluster（簇）表，默认的分区数量将与簇数据节点的数量相同，这种修正可能是考虑任何MAX_ROWS 设置，以便确保所有的行都能合适地插入到分区中。（参见第17章：MySQL簇）。

如果在关键字“PARTITIONS”后面没有加上分区的数量，将会出现语法错误。

“expr”还可以是一个返回一个整数的SQL表达式。例如，也许你想基于雇用雇员的年份来进行分区。这可以通过下面的语句来实现：

CREATE TABLE employees (

    id INT NOT NULL,

    fname VARCHAR(30),

    lname VARCHAR(30),

    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',

    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',

    job_code INT,

    store_id INT

)

PARTITION BY HASH(YEAR(hired))

PARTITIONS 4；

“expr”还可以是MySQL 中有效的任何函数或其他表达式，只要它们返回一个既非常数、也非随机数的整数。（换句话说，它既是变化的但又是确定的）。但是应当记住，每当插入或更新（或者可能删除）一行，这个表达式都要计算一次；这意味着非常复杂的表达式可能会引起性能问题，尤其是在执行同时影响大量行的运算（例如批量插入）的时候。

最有效率的哈希函数是只对单个表列进行计算，并且它的值随列值进行一致地增大或减小，因为这考虑了在分区范围上的“修剪”。也就是说，表达式值和它所基于的列的值变化越接近，MySQL就可以越有效地使用该表达式来进行HASH分区。

例如，“date_col” 是一个DATE（日期）类型的列，那么表达式TO_DAYS(date_col)就可以说是随列“date_col”值的变化而发生直接的变化，因为列“date_col”值的每个变化，表达式的值也将发生与之一致的变化。而表达式YEAR(date_col)的变化就没有表达式TO_DAYS(date_col)那么直接，因为不是列“date_col”每次可能的改变都能使表达式YEAR(date_col)发生同等的改变。即便如此，表达式YEAR(date_col)也还是一个用于 哈希函数的、好的候选表达式，因为它随列date_col的一部分发生直接变化，并且列date_col的变化不可能引起表达式YEAR(date_col)不成比例的变化。

作为对照，假定有一个类型为整型（INT）的、列名为“int_col”的列。现在考虑表达式“POW(5-int_col,3) + 6”。这对于哈希函数就是一个不好的选择，因为“int_col”值的变化并不能保证表达式产生成比例的变化。列 “int_col”的值发生一个给定数目的变化，可能会引起表达式的值产生一个很大不同的变化。例如，把列“int_col”的值从5变为6，表达式的值将产生“－1”的改变，但是把列“int_col”的值从6变为7时，表达式的值将产生“－7”的变化。

换句话说，如果列值与表达式值之比的曲线图越接近由等式“y=nx（其中n为非零的常数）描绘出的直线，则该表达式越适合于 哈希。这是因为，表达式的非线性越严重，分区中数据产生非均衡分布的趋势也将越严重。

理论上讲，对于涉及到多列的表达式，“修剪（pruning）”也是可能的，但是要确定哪些适于 哈希是非常困难和耗时的。基于这个原因，实际上不推荐使用涉及到多列的哈希表达式。

当使用了“PARTITION BY HASH”时，MySQL将基于用户函数结果的模数来确定使用哪个编号的分区。换句话，对于一个表达式“expr”，将要保存记录的分区编号为N ，其中“N = MOD(expr, num)”。例如，假定表t1 定义如下，它有4个分区：

CREATE TABLE t1 (col1 INT, col2 CHAR(5), col3 DATE)

    PARTITION BY HASH( YEAR(col3) )

    PARTITIONS 4；

如果插入一个col3列值为'2005-09-15'的记录到表t1中，那么保存该条记录的分区确定如下：

MOD(YEAR('2005-09-01'),4)

=  MOD(2005,4)

=  1

MySQL 5.1 还支持一个被称为“linear hashing（线性哈希功能）”的变量，它使用一个更加复杂的算法来确定新行插入到已经分区了的表中的位置。关于这种算法的描述，请参见18.2.3.1节，“LINEAR HASH分区” 。

每当插入或更新一条记录，用户函数都要计算一次。当删除记录时，用户函数也可能要进行计算，这取决于所处的环境。

注释：如果将要分区的表有一个唯一的键，那么用来作为HASH用户函数的自变数或者主键的column_list的自变数的任意列都必须是那个键的一部分。

CREATE TABLE employees (

    id INT NOT NULL,

    fname VARCHAR(30),

    lname VARCHAR(30),

    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',

    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',

    job_code INT,

    store_id INT

)

PARTITION BY LINEAR HASH(YEAR(hired))

PARTITIONS 4；

2.           V = POWER(2, CEILING(LOG(2, num)))

CREATE TABLE t1 (col1 INT, col2 CHAR(5), col3 DATE)

    PARTITION BY LINEAR HASH( YEAR(col3) )

    PARTITIONS 6;

V = POWER(2, CEILING(LOG(2,7))) = 8

N = YEAR('2003-04-14') & (8 - 1)

   = 2003 & 7

   = 3

(3 >= 6 为假（FALSE）: 记录将被保存到#3号分区中)

V = 8

N = YEAR('1998-10-19') & (8-1)

  = 1998 & 7

  = 6

(6 >= 4 为真（TRUE）: 还需要附加的步骤)

N = 6 & CEILING(5 / 2)

  = 6 & 3

  = 2

(2 >= 4 为假（FALSE）: 记录将被保存到#2分区中)

按照KEY进行分区类似于按照HASH分区，除了HASH分区使用的用户定义的表达式，而KEY分区的 哈希函数是由MySQL 服务器提供。MySQL 簇（Cluster）使用函数MD5()来实现KEY分区；对于使用其他存储引擎的表，服务器使用其自己内部的 哈希函数，这些函数是基于与PASSWORD()一样的运算法则。

“CREATE TABLE ... PARTITION BY KEY”的语法规则类似于创建一个通过HASH分区的表的规则。它们唯一的区别在于使用的关键字是KEY而不是HASH，并且KEY分区只采用一个或多个列名的一个列表。

通过线性KEY分割一个表也是可能的。下面是一个简单的例子：

CREATE TABLE tk (

    col1 INT NOT NULL,

    col2 CHAR(5),

    col3 DATE

) 

PARTITION BY LINEAR KEY (col1)

PARTITIONS 3;

在KEY分区中使用关键字LINEAR和在HASH分区中使用具有同样的作用，分区的编号是通过2的幂（powers-of-two）算法得到，而不是通过模数算法。关于该算法及其蕴涵式的描述请参考 18.2.3.1节，“LINEAR HASH分区” 。

子分区是分区表中每个分区的再次分割。例如，考虑下面的CREATE TABLE 语句：

CREATE TABLE ts (id INT, purchased DATE)

    PARTITION BY RANGE(YEAR(purchased))

    SUBPARTITION BY HASH(TO_DAYS(purchased))

    SUBPARTITIONS 2

    (

        PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990),

        PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000),

        PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE

    )；

表ts 有3个RANGE分区。这3个分区中的每一个分区——p0, p1, 和 p2 ——又被进一步分成了2个子分区。实际上，整个表被分成了3 * 2 = 6个分区。但是，由于PARTITION BY RANGE子句的作用，这些分区的头2个只保存“purchased”列中值小于1990的那些记录。

在MySQL 5.1中，对于已经通过RANGE或LIST分区了的表再进行子分区是可能的。子分区既可以使用HASH希分区，也可以使用KEY分区。这也被称为复合分区（composite partitioning）。

为了对个别的子分区指定选项，使用SUBPARTITION 子句来明确定义子分区也是可能的。例如，创建在前面例子中给出的同一个表的、一个更加详细的方式如下：

CREATE TABLE ts (id INT, purchased DATE)

    PARTITION BY RANGE(YEAR(purchased))

    SUBPARTITION BY HASH(TO_DAYS(purchased))

    (

        PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990)

        (

            SUBPARTITION s0,

            SUBPARTITION s1

        ),

        PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000)

        (

            SUBPARTITION s2,

            SUBPARTITION s3

        ),

        PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE

        (

            SUBPARTITION s4,

            SUBPARTITION s5

        )

    );

几点要注意的语法项：

    ·     每个分区必须有相同数量的子分区。

    ·     如果在一个分区表上的任何分区上使用SUBPARTITION 来明确定义任何子分区，那么就必须定义所有的子分区。换句话说，下面的语句将执行失败：

·                CREATE TABLE ts (id INT, purchased DATE)

·                    PARTITION BY RANGE(YEAR(purchased))

·                    SUBPARTITION BY HASH(TO_DAYS(purchased))

·                    (

·                        PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990)

·                        (

·                            SUBPARTITION s0,

·                            SUBPARTITION s1

·                        ),

·                        PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000),

·                        PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE

·                        (

·                            SUBPARTITION s2,

·                            SUBPARTITION s3

·                        )

·                    )；

即便这个语句包含了一个SUBPARTITIONS 2子句，但是它仍然会执行失败。

    ·     每个SUBPARTITION 子句必须包括 (至少)子分区的一个名字。否则，你可能要对该子分区设置任何你所需要的选项，或者允许该子分区对那些选项采用其默认的设置。

    ·     在每个分区内，子分区的名字必须是唯一的，但是在整个表中，没有必要保持唯一。例如，下面的CREATE TABLE 语句是有效的：

·                CREATE TABLE ts (id INT, purchased DATE)

·                    PARTITION BY RANGE(YEAR(purchased))

·                    SUBPARTITION BY HASH(TO_DAYS(purchased))

·                    (

·                        PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990)

·                        (

·                            SUBPARTITION s0,

·                            SUBPARTITION s1

·                        ),

·                        PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000)

·                        (

·                            SUBPARTITION s0,

·                            SUBPARTITION s1

·                        ),

·                        PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE

·                        (

·                            SUBPARTITION s0,

·                            SUBPARTITION s1

·                        )

·                    )；

子分区可以用于特别大的表，在多个磁盘间分配数据和索引。假设有6个磁盘，分别为/disk0， /disk1， /disk2等。现在考虑下面的例子：

CREATE TABLE ts (id INT, purchased DATE)

    PARTITION BY RANGE(YEAR(purchased))

    SUBPARTITION BY HASH(TO_DAYS(purchased))

    (

        PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990)

        (

            SUBPARTITION s0 

                DATA DIRECTORY = '/disk0/data' 

                INDEX DIRECTORY = '/disk0/idx',

            SUBPARTITION s1 

                DATA DIRECTORY = '/disk1/data' 

                INDEX DIRECTORY = '/disk1/idx'

        ),

        PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000)

        (

            SUBPARTITION s0 

                DATA DIRECTORY = '/disk2/data' 

                INDEX DIRECTORY = '/disk2/idx',

            SUBPARTITION s1 

                DATA DIRECTORY = '/disk3/data' 

                INDEX DIRECTORY = '/disk3/idx'

        ),

        PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE

        (

            SUBPARTITION s0 

                DATA DIRECTORY = '/disk4/data' 

                INDEX DIRECTORY = '/disk4/idx',

            SUBPARTITION s1 

                DATA DIRECTORY = '/disk5/data' 

                INDEX DIRECTORY = '/disk5/idx'

        )

    )；

在这个例子中，每个RANGE分区的数据和索引都使用一个单独的磁盘。还可能有许多其他的变化；下面是另外一个可能的例子：

CREATE TABLE ts (id INT, purchased DATE)

    PARTITION BY RANGE(YEAR(purchased))

    SUBPARTITION BY HASH(TO_DAYS(purchased))

    (

        PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990)

        (

            SUBPARTITION s0a 

                DATA DIRECTORY = '/disk0' 

                INDEX DIRECTORY = '/disk1',

            SUBPARTITION s0b 

                DATA DIRECTORY = '/disk2' 

                INDEX DIRECTORY = '/disk3'

        ),

        PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000)

        (

            SUBPARTITION s1a 

                DATA DIRECTORY = '/disk4/data' 

                INDEX DIRECTORY = '/disk4/idx',

            SUBPARTITION s1b 

                DATA DIRECTORY = '/disk5/data' 

                INDEX DIRECTORY = '/disk5/idx'

        ),

        PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE

        (

            SUBPARTITION s2a,

            SUBPARTITION s2b

        )

    )；

在这个例子中，存储的分配如下：

    ·     购买日期在1990年前的记录占了大量的存储空间，所以把它分为了四个部分进行存储，组成p0分区的两个子分区（s0a 和s0b）的数据和索引都分别用一个单独的磁盘进行存储。换句话说：

    o    子分区s0a 的数据保存在磁盘/disk0中。

    o    子分区s0a 的索引保存在磁盘/disk1中。

    o    子分区s0b 的数据保存在磁盘/disk2中。

    o    子分区s0b 的索引保存在磁盘/disk3中。

    ·     保存购买日期从1990年到1999年间的记录（分区p1）不需要保存购买日期在1990年之前的记录那么大的存储空间。这些记录分在2个磁盘（/disk4和/disk5）上保存，而不是4个磁盘：

    o    属于分区p1的第一个子分区（s1a）的数据和索引保存在磁盘/disk4上 — 其中数据保存在路径/disk4/data下，索引保存在/disk4/idx下。

    o    属于分区p1的第二个子分区（s1b）的数据和索引保存在磁盘/disk5上 — 其中数据保存在路径/disk5/data下，索引保存在/disk5/idx下。

    ·     保存购买日期从2000年到现在的记录（分区p2）不需要前面两个RANGE分区那么大的空间。当前，在默认的位置能够足够保存所有这些记录。

将来，如果从2000年开始后十年购买的数量已经达到了默认的位置不能够提供足够的保存空间时，相应的记录（行）可以通过使用“ALTER TABLE ... REORGANIZE PARTITION”语句移动到其他的位置。关于如何实现的说明，请参见18.3节，“分区管理” 。

MySQL 中的分区在禁止空值（NULL）上没有进行处理，无论它是一个列值还是一个用户定义表达式的值。一般而言，在这种情况下MySQL 把NULL视为0。如果你希望回避这种做法，你应该在设计表时不允许空值；最可能的方法是，通过声明列“NOT NULL”来实现这一点。

在本节中，我们提供了一些例子，来说明当决定一个行应该保存到哪个分区时，MySQL 是如何处理NULL值的。

如果插入一行到按照RANGE或LIST分区的表，该行用来确定分区的列值为NULL，分区将把该NULL值视为0。例如，考虑下面的两个表，表的创建和插入记录如下：

mysql> CREATE TABLE tnlist (

    ->     id INT,

    ->     name VARCHAR(5)

    -> )

    -> PARTITION BY LIST(id) (

    ->     PARTITION p1 VALUES IN (0),

    ->     PARTITION p2 VALUES IN (1)

    -> );

Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)

mysql> CREATE TABLE tnrange (

    ->     id INT,

    ->     name VARCHAR(5)

    -> )

    -> PARTITION BY RANGE(id) (

    ->     PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1),

    ->     PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE

    -> );

Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)

mysql> INSERT INTO tnlist VALUES (NULL, 'bob');

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO tnrange VALUES (NULL, 'jim');

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM tnlist;

+------+------+

| id   | name |

+------+------+

| NULL | bob  |

+------+------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM tnrange;

+------+------+

| id   | name |

+------+------+

| NULL | jim  |

+------+------+

1 row in set (0.00 sec)

在两个表中，id列没有声明为“NOT NULL”，这意味着它们允许Null值。可以通过删除这些分区，然后重新运行SELECT 语句，来验证这些行被保存在每个表的p1分区中：

mysql> ALTER TABLE tnlist DROP PARTITION p1;

Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)

mysql> ALTER TABLE tnrange DROP PARTITION p1;

Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)

mysql> SELECT * FROM tnlist;

Empty set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM tnrange;

Empty set (0.00 sec)

在按HASH和KEY分区的情况下，任何产生NULL值的表达式都视同好像它的返回值为0。我们可以通过先创建一个按HASH分区的表，然后插入一个包含有适当值的记录，再检查对文件系统的作用，来验证这一点。假定有使用下面的语句在测试数据库中创建了一个表tnhash：

CREATE TABLE tnhash (

    id INT,

    name VARCHAR(5)

)

PARTITION BY HASH(id)

PARTITIONS 2；

假如Linux 上的MySQL 的一个RPM安装，这个语句在目录/var/lib/mysql/test下创建了两个.MYD文件，这两个文件可以在bash shell中查看，结果如下：

/var/lib/mysql/test> ls *.MYD -l

-rw-rw----  1 mysql mysql 0 2005-11-04 18:41 tnhash_p0.MYD

-rw-rw----  1 mysql mysql 0 2005-11-04 18:41 tnhash_p1.MYD

注意：每个文件的大小为0字节。现在在表tnhash 中插入一行id列值为NULL的行，然后验证该行已经被插入：

mysql> INSERT INTO tnhash VALUES (NULL, 'sam');

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM tnhash;

+------+------+

| id   | name |

+------+------+

| NULL | sam  |

+------+------+

1 row in set (0.01 sec)

回想一下，对于任意的整数N,NULL MOD N 的值总是等于NULL。这个结果在确定正确的分区方面被认为是0。回到系统shell(仍然假定bash用于这个目的) ，通过再次列出数据文件，可以看出值被成功地插入到第一个分区（默认名称为p0）中：

var/lib/mysql/test> ls *.MYD -l

-rw-rw----  1 mysql mysql 20 2005-11-04 18:44 tnhash_p0.MYD

-rw-rw----  1 mysql mysql  0 2005-11-04 18:41 tnhash_p1.MYD

可以看出INSERT语句只修改了文件tnhash_p0.MYD，它在磁盘上的尺寸增加了，而没有影响其他的文件。

假定有下面的一个表：

CREATE TABLE tndate (

    id INT,

    dt DATE

)

PARTITION BY RANGE( YEAR(dt) ) (

    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990),

    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000),

    PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE

)；

像其他的MySQL函数一样，YEAR(NULL)返回NULL值。一个dt列值为NULL的行，其分区表达式的计算结果被视为0，该行被插入到分区p0中。

关于如何添加和删除分区的处理，RANGE和LIST分区非常相似。基于这个原因，我们在本节讨论这两种分区的管理。关于HASH和KEY分区管理的信息，请参见18.3.2节，“HASH和KEY分区的管理”。删除一个RANGE或LIST分区比增加一个分区要更加简单易懂，所以我们先讨论前者。

从一个按照RANGE或LIST分区的表中删除一个分区，可以使用带一个DROP PARTITION子句的ALTER TABLE命令来实现。这里有一个非常基本的例子，假设已经使用下面的CREATE TABLE和INSERT语句创建了一个按照RANGE分区的表，并且已经插入了10条记录：

mysql> CREATE TABLE tr (id INT, name VARCHAR(50), purchased DATE)

    ->     PARTITION BY RANGE(YEAR(purchased))

    ->     (

    ->         PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990),

    ->         PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1995),

    ->         PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2000),

    ->         PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2005)

    ->     );

Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> INSERT INTO tr VALUES

    ->     (1, 'desk organiser', '2003-10-15'),

    ->     (2, 'CD player', '1993-11-05'),

    ->     (3, 'TV set', '1996-03-10'),

    ->     (4, 'bookcase', '1982-01-10'),

    ->     (5, 'exercise bike', '2004-05-09'),

    ->     (6, 'sofa', '1987-06-05'),

    ->     (7, 'popcorn maker', '2001-11-22'),

    ->     (8, 'aquarium', '1992-08-04'),

    ->     (9, 'study desk', '1984-09-16'),

    ->     (10, 'lava lamp', '1998-12-25');

Query OK, 10 rows affected (0.01 sec)                  

可以通过使用下面的命令查看那些记录已经插入到了分区p2中：

mysql> SELECT * FROM tr

    -> WHERE purchased BETWEEN '1995-01-01' AND '1999-12-31';

+------+-----------+------------+

| id   | name      | purchased  |

+------+-----------+------------+

|    3 | TV set    | 1996-03-10 |

|   10 | lava lamp | 1998-12-25 |

+------+-----------+------------+

2 rows in set (0.00 sec)

要删除名字为p2的分区，执行下面的命令：

mysql> ALTER TABLE tr DROP PARTITION p2;

Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

记住下面一点非常重要：当删除了一个分区，也同时删除了该分区中所有的数据。可以通过重新运行前面的SELECT查询来验证这一点：

mysql> SELECT * FROM tr WHERE purchased 

    -> BETWEEN '1995-01-01' AND '1999-12-31';

Empty set (0.00 sec)

如果希望从所有分区删除所有的数据，但是又保留表的定义和表的分区模式，使用TRUNCATE TABLE命令。（请参见13.2.9节，“TRUNCATE语法”）。

如果希望改变表的分区而又不丢失数据，使用“ALTER TABLE ... REORGANIZE PARTITION”语句。参见下面的内容，或者在13.1.2节，“ALTER TABLE语法” 中参考关于REORGANIZE PARTITION的信息。

如果现在执行一个SHOW CREATE TABLE命令，可以观察到表的分区结构是如何被改变的：

mysql> SHOW CREATE TABLE tr\G

*************************** 1. row ***************************

       Table: tr

Create Table: CREATE TABLE `tr` (

  `id` int(11) default NULL,

  `name` varchar(50) default NULL,

  `purchased` date default NULL

) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 

PARTITION BY RANGE (YEAR(purchased)) (

  PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990) ENGINE = MyISAM, 

  PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1995) ENGINE = MyISAM, 

  PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2005) ENGINE = MyISAM

)

1 row in set (0.01 sec)

如果插入购买日期列的值在'1995-01-01'和 '2004-12-31'之间（含）的新行到已经修改后的表中时，这些行将被保存在分区p3中。可以通过下面的方式来验证这一点：

mysql> INSERT INTO tr VALUES (11, 'pencil holder', '1995-07-12');

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM tr WHERE purchased 

    -> BETWEEN '1995-01-01' AND '2004-12-31';

+------+----------------+------------+

| id   | name           | purchased  |

+------+----------------+------------+

|   11 | pencil holder  | 1995-07-12 |

|    1 | desk organiser | 2003-10-15 |

|    5 | exercise bike  | 2004-05-09 |

|    7 | popcorn maker  | 2001-11-22 |

+------+----------------+------------+

4 rows in set (0.00 sec)

mysql> ALTER TABLE tr DROP PARTITION p3;

Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> SELECT * FROM tr WHERE purchased 

    -> BETWEEN '1995-01-01' AND '2004-12-31';

Empty set (0.00 sec)

注意：由“ALTER TABLE ... DROP PARTITION”语句引起的、从表中删除的行数并没有被服务器报告出来，就好像通过同等的DELETE查询操作一样。

删除LIST分区使用和删除RANGE分区完全相同的“ALTER TABLE ... DROP PARTITION”语法。但是，在对其后使用这个表的影响方面，还是有重大的区别：在这个表中，再也不能插入这么一些行，这些行的列值包含在定义已经删除了的分区的值列表中 (有关示例，请参见18.2.2节，“LIST分区” ）。

要增加一个新的RANGE或LIST分区到一个前面已经分区了的表，使用“ALTER TABLE ... ADD PARTITION”语句。对于使用RANGE分区的表，可以用这个语句添加新的区间到已有分区的序列的前面或后面。例如，假设有一个包含你所在组织的全体成员数据的分区表，该表的定义如下：

CREATE TABLE members (

    id INT, 

    fname VARCHAR(25),

    lname VARCHAR(25), 

    dob DATE

)

PARTITION BY RANGE(YEAR(dob)) (

    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1970),

    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1980),

    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (1990)

);

进一步假设成员的最小年纪是16岁。随着日历接近2005年年底，你会认识到不久将要接纳1990年（以及以后年份）出生的成员。可以按照下面的方式，修改成员表来容纳出生在1990－1999年之间的成员：

ALTER TABLE ADD PARTITION (PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2000));

要点：对于通过RANGE分区的表，只可以使用ADD PARTITION添加新的分区到分区列表的高端。设法通过这种方式在现有分区的前面或之间增加一个新的分区，将会导致下面的一个错误：

mysql> ALTER TABLE members ADD PARTITION (PARTITION p3 VALUES LESS THAN (1960));

错误1463 (HY000): 对每个分区，VALUES LESS THAN 值必须严格增长

采用一个类似的方式，可以增加新的分区到已经通过LIST分区的表。例如，假定有如下定义的一个表：

CREATE TABLE tt (

    id INT, 

    data INT

)

PARTITION BY LIST(data) (

    PARTITION p0 VALUES IN (5, 10, 15),

    PARTITION p1 VALUES IN (6, 12, 18)

)；

可以通过下面的方法添加一个新的分区，用来保存拥有数据列值7，14和21的行：

ALTER TABLE tt ADD PARTITION (PARTITION p2 VALUES IN (7, 14, 21))；

注意：不能添加这样一个新的LIST分区，该分区包含有已经包含在现有分区值列表中的任意值。如果试图这样做，将会导致错误：

mysql> ALTER TABLE tt ADD PARTITION (PARTITION np VALUES IN (4, 8, 12));

错误1465 (HY000): 在LIST分区中，同一个常数的多次定义

因为带有数据列值12的任何行都已经分配给了分区p1，所以不能在表tt上再创建一个其值列表包括12的新分区。为了实现这一点，可以先删除分区p1，添加分区np，然后使用修正后的定义添加一个新的分区p1。但是，正如我们前面讨论过的，这将导致保存在分区p1中的所有数据丢失——而这往往并不是你所真正想要做的。另外一种解决方法可能是，建立一个带有新分区的表的副本，然后使用“CREATE TABLE ... SELECT ...”把数据拷贝到该新表中，然后删除旧表，重新命名新表，但是，当需要处理大量的数据时，这可能是非常耗时的。在需要高可用性的场合，这也可能是不可行的。

幸运地是，MySQL 的分区实现提供了在不丢失数据的条件下重新定义分区的方式。让我们首先看两个涉及到RANGE分区的简单例子。回想一下现在定义如下的成员表：

mysql> SHOW CREATE TABLE members\G

*************************** 1. row ***************************

       Table: members

Create Table: CREATE TABLE `members` (

  `id` int(11) default NULL,

  `fname` varchar(25) default NULL,

  `lname` varchar(25) default NULL,

  `dob` date default NULL

) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 

PARTITION BY RANGE (YEAR(dob)) (

  PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1970) ENGINE = MyISAM, 

  PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1980) ENGINE = MyISAM, 

  PARTITION p2 VALUES LESS THAN (1990) ENGINE = MyISAM.

  PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2000) ENGINE = MyISAM

)

假定想要把表示出生在1960年前成员的所有行移入到一个分开的分区中。正如我们前面看到的，不能通过使用“ALTER TABLE ... ADD PARTITION”来实现这一点。但是，要实现这一点，可以使用ALTER TABLE上的另外一个与分区有关的扩展，具体实现如下：

ALTER TABLE members REORGANIZE PARTITION p0 INTO (

    PARTITION s0 VALUES LESS THAN (1960),

    PARTITION s1 VALUES LESS THAN (1970)

)；

实际上，这个命令把分区p0分成了两个新的分区s0和s1。同时，它还根据包含在两个“PARTITION ... VALUES ...”子句中的规则，把保存在分区p0中的数据移入到两个新的分区中，所以分区s0中只包含YEAR(dob)小于1960的那些行，s1中包含那些YEAR(dob)大于或等于1960但是小于1970的行。

一个REORGANIZE PARTITION语句也可以用来合并相邻的分区。可以使用如下的语句恢复成员表到它以前的分区：

ALTER TABLE members REORGANIZE PARTITION s0,s1 INTO (

    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1970)

)；

使用“REORGANIZE PARTITION”拆分或合并分区，没有数据丢失。在执行上面的语句中，MySQL 把保存在分区s0和s1中的所有数据都移到分区p0中。

“REORGANIZE PARTITION”的基本语法是：

ALTER TABLE tbl_name REORGANIZE PARTITION partition_list INTO (partition_definitions)；

其中，tbl_name 是分区表的名称，partition_list 是通过逗号分开的、一个或多个将要被改变的现有分区的列表。partition_definitions 是一个是通过逗号分开的、新分区定义的列表，它遵循与用在“CREATE TABLE”中的partition_definitions 相同的规则 (请参见13.1.5节，“CREATE TABLE语法”)。应当注意到，在把多少个分区合并到一个分区或把一个分区拆分成多少个分区方面，没有限制。例如，可以重新组织成员表的四个分区成两个分区，具体实现如下：

ALTER TABLE members REORGANIZE PARTITION p0,p1,p2,p3 INTO (

    PARTITION m0 VALUES LESS THAN (1980),

    PARTITION m1 VALUES LESS THAN (2000)

)；

同样，对于按LIST分区的表，也可以使用REORGANIZE PARTITION。让我们回到那个问题，即增加一个新的分区到已经按照LIST分区的表tt中，但是因为该新分区有一个值已经存在于现有分区的值列表中，添加新的分区失败。我们可以通过先添加只包含非冲突值的分区，然后重新组织该新分区和现有的那个分区，以便保存在现有的那个分区中的值现在移到了新的分区中，来处理这个问题：

ALTER TABLE tt ADD PARTITION (PARTITION np VALUES IN (4, 8));

ALTER TABLE tt REORGANIZE PARTITION p1,np INTO (

    PARTITION p1 VALUES IN (6, 18),

    PARTITION np VALUES in (4, 8, 12)

)；

当使用“ALTER TABLE ... REORGANIZE PARTITION”来对已经按照RANGE和LIST分区表进行重新分区时，下面是一些要记住的关键点：

    ·     用来确定新分区模式的PARTITION子句使用与用在CREATE TABLE中确定分区模式的PARTITION子句相同的规则。

最重要的是，应该记住：新分区模式不能有任何重叠的区间（适用于按照RANGE分区的表）或值集合（适用于重新组织按照LIST分区的表）。

    ·     partition_definitions 列表中分区的合集应该与在partition_list 中命名分区的合集占有相同的区间或值集合。

例如，在本节中用作例子的成员表中，分区p1和p2总共覆盖了1980到1999的这些年。因此，对这两个分区的重新组织都应该覆盖相同范围的年份。

    ·     对于按照RANGE分区的表，只能重新组织相邻的分区；不能跳过RANGE分区。

例如，不能使用以“ALTER TABLE members REORGANIZE PARTITION p0,p2 INTO ...”开头的语句，来重新组织本节中用作例子的成员表。因为，p0覆盖了1970年以前的年份，而p2覆盖了从1990到1999（包括1990和1999）之间的年份，因而这两个分区不是相邻的分区。

    ·     不能使用REORGANIZE PARTITION来改变表的分区类型；也就是说，例如，不能把RANGE分区变为HASH分区，反之亦然。也不能使用该命令来改变分区表达式或列。如果想在不删除和重建表的条件下实现这两个任务，可以使用“ALTER TABLE ... PARTITION BY ....”，例如：

·                ALTER TABLE members 

·                    PARTITION BY HASH(YEAR(dob))

·                    PARTITIONS 8；

注释：在MySQL 5.1发布前的版本中，“ALTER TABLE ... PARTITION BY ...”还没有实现。作为替代，要么使用先删除表，然后使用想要的分区重建表，或者——如果需要保留已经存储在表中的数据——可以使用“CREATE TABLE ... SELECT ...”来创建新的表，然后从旧表中把数据拷贝到新表中，再删除旧表，如有必要，最后重新命名新表。

在改变分区设置方面，按照HASH分区或KEY分区的表彼此非常相似，但是它们又与按照RANGE或LIST分区的表在很多方面有差别。所以，本节只讨论按照HASH或KEY分区表的修改。关于添加和删除按照RANGE或LIST进行分区的表的分区的讨论，参见18.3.1节，“RANGE和LIST分区的管理”。

不能使用与从按照RANGE或LIST分区的表中删除分区相同的方式，来从HASH或KEY分区的表中删除分区。但是，可以使用“ALTER TABLE ... COALESCE PARTITION”命令来合并HASH或KEY分区。例如，假定有一个包含顾客信息数据的表，它被分成了12个分区。该顾客表的定义如下：

CREATE TABLE clients (

    id INT,

    fname VARCHAR(30),

    lname VARCHAR(30),

    signed DATE

)

PARTITION BY HASH( MONTH(signed) )

PARTITIONS 12；

要减少分区的数量从12到6，执行下面的ALTER TABLE命令：

mysql> ALTER TABLE clients COALESCE PARTITION 6；

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

对于按照HASH，KEY，LINEAR HASH，或LINEAR KEY分区的表， COALESCE能起到同样的作用。下面是一个类似于前面例子的另外一个例子，它们的区别只是在于表是按照LINEAR KEY 进行分区：

mysql> CREATE TABLE clients_lk (

    ->     id INT,

    ->     fname VARCHAR(30),

    ->     lname VARCHAR(30),

    ->     signed DATE

    -> )

    -> PARTITION BY LINEAR KEY(signed)

    -> PARTITIONS 12；

Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> ALTER TABLE clients_lk COALESCE PARTITION 6；

Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

COALESCE不能用来增加分区的数量，如果你尝试这么做，结果会出现类似于下面的错误：

mysql> ALTER TABLE clients COALESCE PARTITION 18;

错误1478 (HY000): 不能移动所有分区，使用DROP TABLE代替

要增加顾客表的分区数量从12到18，使用“ALTER TABLE ... ADD PARTITION”,具体如下：

ALTER TABLE clients ADD PARTITION PARTITIONS 18；

注释：“ALTER TABLE ... REORGANIZE PARTITION”不能用于按照HASH或HASH分区的表。

注释：实际上，本节讨论的命令还没有在MySQL 5.1中实现， 在这里提出的目的，是为了在5.1版投产前的开发周期期间，引出来自用户测试该软件的反馈意见。(换句话说，就是“请不要反馈这样的缺陷，说这些命令不起作用”）。随着MySQL5.1版开发的继续，这些信息很有可能发生变化。随着分区功能的实现和提高，我们将更新本节的内容。

MySQL 5.1中可以执行许多分区维护的任务。对于分区表，MySQL不支持命令CHECK TABLE，OPTIMIZE TABLE，ANALYZE TABLE，或REPAIR TABLE。作为替代，可以使用ALTER TABLE 的许多扩展来在一个或多个分区上直接地执行这些操作，如下面列出的那样：

    ·     重建分区: 这和先删除保存在分区中的所有记录，然后重新插入它们，具有同样的效果。它可用于整理分区碎片。

示例：

ALTER TABLE t1 REBUILD PARTITION (p0, p1)；

    ·     优化分区：如果从分区中删除了大量的行，或者对一个带有可变长度的行（也就是说，有VARCHAR，BLOB，或TEXT类型的列）作了许多修改，可以使用“ALTER TABLE ... OPTIMIZE PARTITION”来收回没有使用的空间，并整理分区数据文件的碎片。

示例：

ALTER TABLE t1 OPTIMIZE PARTITION (p0, p1)；

在一个给定的分区表上使用“OPTIMIZE PARTITION”等同于在那个分区上运行CHECK PARTITION，ANALYZE PARTITION，和REPAIR PARTITION。

    ·     分析分区：读取并保存分区的键分布。

示例：

ALTER TABLE t1 ANALYZE PARTITION (p3)；

    ·     修补分区： 修补被破坏的分区。

示例：

ALTER TABLE t1 REPAIR PARTITION (p0,p1);

    ·     检查分区： 可以使用几乎与对非分区表使用CHECK TABLE 相同的方式检查分区。

示例：

ALTER TABLE trb3 CHECK PARTITION (p1)；

这个命令可以告诉你表t1的分区p1中的数据或索引是否已经被破坏。如果发生了这种情况，使用“ALTER TABLE ... REPAIR PARTITION”来修补该分区。

还可以使用mysqlcheck或myisamchk 应用程序，在对表进行分区时所产生的、单独的MYI文件上进行操作，来完成这些任务。请参见8.7节，“mysqlcheck：表维护和维修程序”。（在pre-alpha编码中，这个功能已经可以使用）。

本节讨论获取关于现有分区的信息。这个功能仍然处于计划阶段，所以现阶段在这里描述的，实际上是我们想要在MySQL 5.1中实现的一个概观。

如在本章中别处讨论的一样，在SHOW CREATE TABLE的输出中包含了用于创建分区表的PARTITION BY子句。例如：

mysql> SHOW CREATE TABLE trb3\G

*************************** 1. row ***************************

       Table: trb3

Create Table: CREATE TABLE `trb3` (

  `id` int(11) default NULL,

  `name` varchar(50) default NULL,

  `purchased` date default NULL

) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 

PARTITION BY RANGE (YEAR(purchased)) (

  PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990) ENGINE = MyISAM, 

  PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1995) ENGINE = MyISAM, 

  PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2000) ENGINE = MyISAM, 

  PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2005) ENGINE = MyISAM

)

1 row in set (0.00 sec)

注释：当前，对于按HASH或KEY分区的表，PARTITIONS子句并不显示。 (Bug #14327)

SHOW TABLE STATUS用于分区表，它的输出与用于非分区表的输出相同，除了引擎（Engine）列总是包含'PARTITION'值。(关于这个命令的更多信息，参见13.5.4.18节，“SHOW TABLE STATUS语法”）。要获取单个分区的状态信息，我们计划实现一个SHOW PARTITION STATUS命令（请参见下面)。

计划用于分区表的、两个附加的SHOW命令是：

    ·     SHOW PARTITIONS

这个命令预期其功能类似于SHOW TABLES和SHOW DATABASES，除了该命令将列出的是分区而不是表或数据库。这个命令的输出可能包含单个称为Partitions_in_tbl_name 的列，其中tbl_name 是分区表的名字。对于SHOW TABLES命令而言，如果一旦选择了一个数据库，随后该数据库将作为SHOW TABLES命令的默认数据库。但是由于SHOW PARTITIONS命令不可能用这样的方式来“选择”一个表，它很可能需要使用FROM子句，以便MySQL知道要显示的是哪个表的分区信息。

    ·     SHOW PARTITION STATUS

这个命令将提供关于一个或多个分区的详细状态信息。它的输出很可能包含有与SHOW TABLE STATUS 的输出相同或类似的列，此外，还包括显示用于分区的数据和索引路径的附加列。这个命令可能支持LIKE和FROM子句，这样使得通过名字获得关于一个给定分区的信息，或者获得关于属于指定表或数据库的分区的信息，成为可能。

扩展INFORMATION_SCHEMA 数据库的计划也在进行中，以便提供关于分区表和分区的信息。这个计划当前还处一个在非常早的阶段；随着补充的信息变得可用，以及任何新的、与分区有关的INFORMATION_SCHEMA扩展得以实现，我们将更新手册相关部分的内容。